Conglomerados como solución alternativa al problema de la multicolinealidad en modelos lineales

Méndez Ramírez I.

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Título :	Conglomerados como solución alternativa al problema de la multicolinealidad en modelos lineales Cluster analysis as an alternative solution to the problem of multicollinearity in linear models
Creador:	Méndez Ramírez I.
Nivel de acceso:	Open access
Palabras clave :	Modelos Estadísticos Análisis por Conglomerados Models, Statistical Cluster Analysis Análisis de conglomerados Multicolinealidad Regresión Multicollinearity Cluster analysis Regression
Descripción :	En la aplicación de modelos estadísticos en investigación clínica, la multicolinealidad en modelos de regresión aplicados a estudios observacionales es un problema frecuente. En este documento se revisa el concepto, origen e implicaciones de la multicolinealidad. Se presentan algunos procedimientos para detectarla y los métodos que con frecuencia se emplean para corregirla. Se propone el uso de análisis de conglomerados como una estrategia alternativa en problemas que involucran covariables altamente correlacionadas. In observational studies, multicollinearity is a common issue. In this paper, a review is presented on the concept, origin and consequences of multicollinearity. Some methods for detecting problems with this issue are presented and reviewed. Using cluster analysis is proposed as an alternative strategy for analyzing data with highly correlated covariates.
Colaborador(es) u otros Autores:	Moreno-Macías H. Méndez Gómez-Humarán I. Muratad Ch.
Fecha de publicación :	2014
Tipo de publicación:	Artículo
Formato:	pdf
Identificador del Recurso :	10.1016/j.cc.2015.08.002
Fuente:	Ciencias Clínicas 15(2):39-46
URI :	http://repositorio.pediatria.gob.mx:8180/handle/20.500.12103/2196
Idioma:	eng
Aparece en las colecciones:	Artículos

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