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Título :	Cálculo de la lipoproteína de baja densidad en niños con hiperlipidemia secundaria a enfermedades renales Assessment of low density lipoprotein in children with hyperlipidemia secondary to renal disease
Creador:	García de la Puente, Silvestre
Nivel de acceso:	Open access
Palabras clave :	Lipoproteina - Niños Hiperlipidemia - Enfermedad Renal Lipoprotein - Children Hyperlipidemia - Renal Disease Hiperlipidemia Estimación de Lipoproteínas de Baja Densidad Enfermedades Renales Niños. Gorlin-Goltz Syndrome Odontogénico Keratocyst Tumors Nevoid Basal Cell Carcinoma Multidisciplinary Approach.
Descripción :	Introducción: El estudio del perfi l de lípidos en la clínica, incluye la medición de colesterol total, triglicéridos, lipoproteínas de baja densidad (LDL), lipoproteínas de alta densidad (HDL) y lipoproteínas de muy baja densidad (VLDL). En los laboratorios clínicos, la medición de LDL es calculada mediante la Ecuación de Friedewald descrita en 1972; sin embargo, esta fórmula tiene limitaciones entre las que se incluye la hiperlipidemia secundaria a enfermedades renales. Por esta razón se efectuó el presente estudio con objeto de evaluar la utilidad del cálculo de LDL mediante una ecuación por análisis de regresión, comparado con el valor obtenido mediante la fórmula de Friedewald y la medición directa por un método automatizado. Material y método: Se obtuvieron 141 muestras sanguíneas en 25 niños al principio y durante su evolución cuando recibieron tratamiento para la hiperlipidemia. Las muestras fueron analizadas para la medición por método automatizado de colesterol, triglicéridos, HDL y LDL. Se efectuó análisis de regresión lineal múltiple considerando como variable dependiente la determinación de LDL y como variables independientes las cifras de colesterol, HDL y triglicéridos. Resultados: Con el modelo de regresión se obtuvo la siguiente ecuación de predicción: LDL = (0.917*Col) - (0.114*Trig) - (0.717*HDL) - 8.985 con una R2 de .9642 y una signifi cancia muy alta del modelo y de los coefi cientes. Conclusiones: El cálculo de LDL mediante esta fórmula es útil en niños con hiperlipidemia secundaria a enfermedades renales. Background: Study of lipid profi le in clinical practice includes measurement of total cholesterol, triglycerides, low density lipoproteins (LDL), high density lipoproteins (HDL) and very-low density lipoproteins (VLDL). In clinical laboratories, measurement LDL is calculated by the Friedewald Equation described in 1972; however, this formula has some limitations as in cases of hyperlipidemia secondary to renal diseases. This study was designed in order to evaluate the usefulness of calculation of LDL by a regression analysis equation, compared with the value obtained by the Friedewald formula and direct measurement by an automatic method. Material and method: One hundred and forty-one blood samples were obtained from 25 children with hyperlipidemia secondary to renal disease, at beginning and during follow-up while under treatment for hyperlipidemia. Samples were analyzed by an automatic method to detect cholesterol, triglycerides, HDL and LDL. A linear regression analysis was performed considering values of LDL as an dependent variable and values of cholesterol, HDL and triglycerides as independent variables. Results: With the regression model the following predictive equation was obtained: LDL = (0.917*Col) - (0.114*Trig) - (0.717*HDL) - 8.985. R2 was of 0.9642 with a high signifi cance of the model and the coeffi cients. Conclusions: Calculation of LDL by this formula is useful in children with hyperlipidemia secondary to renal diseases
Editorial :	Instituto Nacional de Pediatría
Colaborador(es) u otros Autores:	Arredondo García José Luis Pérez Martínez María del Pilar
Fecha de publicación :	2009
Tipo de publicación:	Artículo
Formato:	pdf
Fuente:	Acta Pediátrica de México 30(2):84-88
URI :	http://repositorio.pediatria.gob.mx:8180/handle/20.500.12103/1624
Idioma:	spa
Aparece en las colecciones:	APM

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